Desarrolladores
Jintia también funciona desde tu terminal.
El mismo motor que utiliza Jintia Desktop puede instalarse directamente para trabajar con agentes de IA y flujos de desarrollo.
Instalar
$ npx @charlie.act7/jintia install
Usa el agente que prefieras
Claude Code
/jintia-skill
Codex / ChatGPT
$jintia-skill
CLI
jintia <comando>
Un flujo reproducible para generar material académico
Jintia permite planificar una semana, resolver la evidencia, construir la guía y ejecutar las validaciones de publicación desde el mismo flujo.
Cómo trabaja el flujo con la evidencia y la validación
- Validación determinista
- Antes de compilar el PDF, un mismo comando revisa estructura, evidencia, referencias, accesibilidad y paginación en cadena, y se detiene en el primer problema real. La misma entrada produce la misma revisión — no depende de una nueva llamada al modelo.
- Procedencia de la evidencia
- Toda afirmación disciplinar se resuelve primero contra el NotebookLM de la asignatura. Si falla tras varios intentos reales, se busca una fuente local; solo como último recurso se usa conocimiento del modelo, y ese origen queda declarado en el propio documento — nunca disfrazado de fuente verificada.
- guide.json y evidence.json
- La guía se construye como datos estructurados antes de convertirse en documento: guide.json describe el contenido de la semana (orientación, teoría, práctica, evaluación) y evidence.json registra de dónde salió cada afirmación que lo requiere. El HTML y el PDF finales se derivan de ahí, no al revés.
- Renderizado
- El HTML semántico de la guía se compone a partir de esos datos y se convierte en PDF paginado con Vivliostyle, respetando el diseño editorial elegido en Plantillas.
- Compatibilidad con agentes
- La skill corre igual desde Claude Code, Codex/ChatGPT u OpenCode, y también como CLI independiente — el mismo flujo de planificación, evidencia, construcción y validación en cualquiera de los cuatro.